Core Web Vitalsの2026年重大転換、新基準で制作現場が変わる瞬間

つくば市のホームページ制作会社

2026年3月にGoogleが実施したCore Web Vitalsの大幅な改定が、ウェブ制作現場に大きな変化をもたらしています。従来の評価基準から厳格化された新しい閾値への転換により、多くのサイトが新たな対応を迫られる事態となりました。LCPの「良好」基準が2.0秒を超えるサイトでは平均2〜4ポジションの順位低下が報告されるなど、その影響は検索結果にも如実に現れています。

今回の変更は単なる数値の調整ではありません。Googleがより厳格な基準を設定し、モバイル優先の評価を強化した背景には、ユーザー体験への根本的な考え方の変化があります。この新しい動きがどのような意味を持つのか、制作現場ではどう対応すべきなのかを整理してみましょう。

LCP基準の厳格化が意味するもの

2026年3月のコアアップデートで、LCP（Largest Contentful Paint）の「良好」基準が2.5秒から2.0秒へと短縮されました。これまで「普通に使える」と考えられていた多くのサイトが、一夜にして改善の必要があるサイトに分類されることになります。

LCPが2.0秒から2.5秒の間にあるサイトは「改善が必要」扱いとなり、2.5秒を超えるサイトでは競合の激しいクエリで平均2〜4ポジションの順位低下が確認されています。この変更が持つインパクトは、単純にサイトが遅くなったということではなく、Googleが求める「快適なウェブ体験」の水準が大幅に引き上げられたことを示しています。

制作現場で特に注意すべきは、ウェブトラフィックの60%以上がモバイルデバイスから来る現在の状況です。Googleはモバイル性能を2026年により重視するようになり、デスクトップで最適化されていてもモバイルで劣るサイトは見過ごされなくなりました。つまり、従来の「デスクトップで問題ない」という感覚は通用しなくなったということです。

INPが中核指標に格上げされた意味

もう一つの重要な変更が、INP（Interaction to Next Paint）の扱いです。INPが補助的な指標から、LCPやCLSと同等の順位シグナルへと格上げされ、3月18日のSearch Central ブログ記事で正式発表されました。

INPが200msを超える「改善が必要」レンジにあるサイトでは、平均0.8ポジションの順位下落が測定されています。この数値は一見小さく感じるかもしれませんが、競合激戦区では決定的な差となりえます。

INPが重視される背景には、現代のウェブサイトがより動的でインタラクティブになったことがあります。INPはユーザーのクリック、タップ、キー入力から次の視覚更新までの遅延を捉え、ページのライフサイクル中のすべてのインタラクションを考慮して最悪ケースに近い値を報告します。つまり、「時々重い」サイトは確実に検出されるようになったということです。

モバイル優先評価の実際的な影響

2026年の変更で最も実務に影響するのは、モバイル性能への重点シフトかもしれません。Googleはモバイル使用量がデスクトップを上回る現実を反映し、2026年のWeb Vitalsではモバイル性能がより重要な順位シグナルとなり、レスポンシブデザイン、遅延読み込み、タッチフレンドリーUI、高速なモバイルレンダリングの影響が強化されました。

これまでデスクトップでの快適さを重視してきた企業サイトでも、根本的な見直しが必要になります。反応しないボタンや過度なレイアウトシフトなどのモバイル性能不足は、直帰率やセッション時間などのエンゲージメント指標に深刻な影響を与え、SEOの課題をさらに深刻化させるからです。

実際の対応では、モバイル最適化をウェブサイト開発プロセスの最優先事項とし、レスポンシブデザイン、リソース重い要素の削減、合理化されたモバイルナビゲーションが鍵となります。つまり、「デスクトップを作ってからモバイル対応」ではなく、「モバイルファーストで設計してからデスクトップに展開」という発想の転換が求められています。

制作現場での実践的対応策

新しい基準に対応するために、制作現場で実際に取り組むべき点を整理してみましょう。まず測定の観点では、Googleはラボデータではなく、28日間の実際のChromeユーザーからのフィールドデータを使って順位を決定し、75パーセンタイルで判断するため、訪問者の75%が良好な体験を得る必要があります。

LCP改善では、画像をWebP形式で200KB未満に圧縮し、幅と高さを追加し、画面外画像に遅延読み込みを適用し、LCP要素をプリロードすることが即効性のある対策です。INPについては、使用していないWordPressプラグインを削除（多くのサイトが30個以上のプラグインを実行し、半数が何もしていない状態）、JavaScriptを遅延実行し、サードパーティスクリプトを削減することが重要です。

長期的な視点では、Google Search ConsoleのCore Web Vitalsレポートを使った自動監視設定、指標が閾値を下回った際のアラート設定、ページ重量・JavaScriptサイズ・読み込み時間の許容限界を定義するパフォーマンス予算の確立、開発ワークフローでの予算遵守が欠かせません。

Core Web Vitalsを一度きりの修正ではなく継続的な実践として扱う機関やチームが、強固な検索可視性を維持している現実を踏まえると、この新基準への対応は一時的な作業ではなく、制作プロセスそのものの見直しと言えるでしょう。2026年の変更は確かに厳しいものですが、それだけユーザー体験への本質的な取り組みが求められる時代になったということでもあります。

GoogleのGemini CLI登場で開発者の「面倒」が一気に解決。オープンソースでしかも日本語対応

つくば市のホームページ制作会社

4月に入って、GoogleがGitHubに投入したオープンソースのターミナルエージェント「Gemini CLI」が開発者コミュニティで話題になっています。Apache 2.0ライセンスで公開されたこのツールは、ちょっと面白い立ち位置にあるんですよ。

従来のCLIツールとは全く違うもの

これまでのCLIツールって、コマンドを覚えて、オプションを覚えて、ドキュメントを読んで…という手順でした。でもGemini CLIは、まるで同僚と話すように自然言語で「このディレクトリをクリーンアップして」「テストが通らない理由を調べて」みたいに話しかけることができます。

技術的に見ると、ReAct（Reasoning and Acting）ループという仕組みで動いていて、100万トークンという大きなコンテキストを持っているため、プロジェクト全体を把握しながら作業できるのが特徴です。MCPサポートも組み込まれているので、既存のツールチェーンとも連携しやすくなっています。

面白いのは「日本語対応」の部分

実際に試してみると、日本語のプロンプトでもきちんと理解してくれます。「このバグを直して」「コードレビューして」といった日本語指示に対して、適切にファイルを読み取って、分析して、修正案を提示してくれます。

これって意外と重要で、英語圏のオープンソースプロジェクトは日本語対応が後回しになることが多いのですが、Googleの自然言語処理の強みがここで活きているんじゃないかなと思います。

GitHub Trending上位に食い込んだ理由

4月第3週のGitHub Trendingを見ると、oh-my-codex（OMX）やHermes Agentといったプロジェクトと並んで上位にランクインしています。開発者が注目している理由は、やっぱり「無料でこのレベル」という点でしょう。

AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodex CLIは確かに優秀ですが、API費用がかかります。Gemini CLIは完全にローカルで動くわけではないものの、Googleの太っ腹な無料枠の中で使えるので、個人開発者や小規模チームには魅力的です。

中小企業の開発現場で使ってみたくなる理由

RESONIXでも実際に試してみましたが、これは現場で本当に役立ちそうです。特に新人エンジニアの教育や、既存コードベースの理解を深めたい時に威力を発揮します。

従来だと「このエラーは何が原因？」と聞かれても、先輩エンジニアが手を止めて説明する必要がありました。でもGemini CLIがあれば、「なぜこのエラーが起きているのか調べて、解決策を3つ提示して」みたいに指示すると、コードを読み込んで分析結果を出してくれます。

「Apache 2.0」が持つ意味

オープンソースライセンスの中でもApache 2.0は商用利用に寛容で、企業が安心して導入できます。Googleがこのライセンスを選んだということは、企業での利用を明確に意図しているということ。

実際、開発者向けツールの競争が激化する中で、Googleは「オープンソースで勝負」という戦略を取ったのが面白いです。MicrosoftのCopilot、AnthropicのClaude、OpenAIのCodexがAPI型サービスで課金している中、完全にオープンな戦略で差別化を図っています。

新しいツールが出るたびに「また覚えることが増えた…」と思いがちですが、Gemini CLIは逆に「覚えることを減らしてくれる」タイプのツールです。気になった方は、GitHubからクローンして試してみてください。導入も簡単で、5分もあれば動かせますよ。

GoogleがGemma 4でオープンソースAI界を完全に変えた。これもうフリーで最強じゃん

つくば市のホームページ制作会社

4月2日、Googleが突然Gemma 4をリリースしました。これ、ちょっと衝撃的すぎて開発者界隈がざわめいてます。なにせApache 2.0ライセンスで完全フリー、商用利用も改変も再配布も全部OK。しかもベンチマークスコアが前世代から倍近く跳ね上がってるんです。

性能がエグすぎる。数学89%、コーディング80%

まず数字から見てみましょう。Gemma 3から4への性能向上が異次元レベルです。

AIME 2026数学ベンチマークが20.8%から89.2%に。LiveCodeBenchコーディングスコアが29.1%から80.0%に。GPQA科学問題が42.4%から84.3%に。これ、誤字じゃありません。本当にこんなに跳ね上がってるんです。

しかも4つのサイズが用意されてて、一番小さいE2B（23億パラメータ）でもスマホで動く設計。一番大きい31Bモデルは現在オープンモデルランキング3位です。テキスト・画像・音声すべて処理できて、140以上の言語をサポート。

Apache 2.0ライセンスが革命的すぎる理由

でも本当にすごいのは性能じゃなくてライセンスなんですよ。

従来のGemmaは独自ライセンスで企業利用に制約がありました。でもGemma 4はApache 2.0。これ何を意味するかって、企業が自社のインフラで動かして、独自データで学習させて、改造したバージョンを販売しても全然OK。ロイヤリティも払わなくていいし、データを渡す必要もない。

つまり「GPT-4級の性能を持つモデルを、完全に自分のものとして使える」ってことです。これまでOpenAIやAnthropicのAPIに月数十万円払ってた企業が、一気に自社運用に切り替えられる可能性が出てきました。

GoogleがApache 2.0にした戦略的な狙い

なんでGoogleがこんな太っ腹なことをしたのか。これ、慈善事業じゃなくて完全に戦略です。

OpenAIとAnthropicはAPIビジネスで収益を上げようとしてる。でもGoogleは違うゲームをしてるんです。クラウドサービス（Google Cloud）、開発ツール、Android生態系を拡大したい。だからAIモデル自体は無料で配って、周辺サービスで儲ける作戦。

実際、Gemma 4はGoogle AI Studio、Android Studio、Vertex AIと連携がバッチリ。「モデルはタダであげるから、うちのプラットフォームを使ってね」という誘導が見え見えです（笑）

開発者にとって何が嬉しいのか

RESONIXの開発現場でも、これは相当インパクトありそうです。

まずコスト削減が半端ない。いままでClaude APIで月10万円払ってた処理を、自社サーバーで回せるようになる。初期投資は必要だけど、長期的には圧倒的に安い。

それとプライバシー。顧客データをOpenAIやAnthropicのサーバーに送りたくない案件って結構あるんですよ。でもGemma 4なら完全に自社環境で処理できる。

さらにカスタマイズ性。業界特有の用語や処理パターンを学習させたり、出力形式を完全にコントロールしたり。APIベースだと難しいことが、オープンモデルなら自由自在です。

エッジデバイスで動く意味

個人的に一番興奮してるのは、E2BとE4Bがスマホやラズパイで動くことです。

いままで「AIアシスタント作りたいけどサーバー費用が…」って諦めてた個人開発者や小さなチームが、一気に参入できるようになる。しかも完全オフラインで、レスポンスほぼゼロ秒。

IoTデバイスにAIを組み込むとか、店舗のタブレットに接客AIを入れるとか、可能性が一気に広がります。通信費もサーバー費用も不要で、プライバシーも完全に守られる。これ、中小企業のDX案件でめちゃくちゃ使えそうです。

オープンソースAIの新時代が始まった

Gemma 4のリリースで、AI業界の構造が根本から変わり始めてます。

これまでは「高性能AIを使いたければOpenAIかAnthropicに月額課金」が当たり前でした。でもApache 2.0ライセンスのGemma 4が登場したことで、「なんで毎月API代払ってるの？」って話になってくる。

特に中小企業にとって、毎月の従量課金って結構プレッシャーなんです。「今月APIを使いすぎて請求が高くなったらどうしよう」みたいな。でもオープンモデルなら、一度環境を整えれば後はハードウェア代だけ。

もちろん、自社運用にはそれなりの技術力が必要です。でも最近はOllamaやLM Studioみたいなツールで、普通の開発者でも簡単にローカルLLMを動かせるようになってる。Gemma 4も初日からこういうツールに対応してるので、導入のハードルは意外と低いかもしれません。

GoogleのGemma 4がスマホでAIエージェント時代を開く。チャットからサヨナラして自律AIが動き出した

つくば市のホームページ制作会社

4月2日、Google DeepMindから面白いものがリリースされました。Gemma 4という新しいオープンソースAIモデルファミリーです。何が面白いって、これまでのスマホでのAIは「チャット」が限界だったのに、今度はあなたのスマホの中で、AIが勝手にWikipediaを調べて、QRコードを作って、複数のタスクを組み合わせて実行してくれるんです。しかも完全にオフラインで。

従来のスマホAIは「質問したら答える」だけでした。でもGemma 4は違います。「Wikipediaで情報を調べて、それをもとに図表を作って、QRコードまで生成する」みたいな、複数ステップの作業を勝手にやってくれる。これが「AIエージェント」の世界です。

スマホ専用に最適化された驚きの軽量化技術

Gemma 4の技術的な面白さは「効果的パラメータ」という概念にあります。E2B（Effective 2 Billion）とE4B（Effective 4 Billion）という2つのスマホ専用モデルは、実際のメモリ使用量を極限まで削りながら、推論能力は大型モデル並みを維持しています。

具体的には、E2Bは約1.3GB、E4Bは約2.5GBのRAMで動作します。8GBのスマホなら余裕で動く計算です。Google曰く、前世代と比較して最大4倍高速化し、バッテリー消費も60%削減したとのこと。Armチップの最新命令セット（SME2）を使えば、平均5.5倍の処理速度向上も実現できるそうです。

この軽量化の秘密は「Per-Layer Embeddings（PLE）」という技術と、ローカル・グローバル注意機構のハイブリッド設計にあります。要は、必要な時だけフル性能を発揮し、普段は省エネモードで動作する仕組みです。

Agent Skillsで実現する自律作業フロー

本当に画期的なのは「Agent Skills」という機能です。Google AI Edge Galleryアプリ（AndroidとiOS両対応）をダウンロードすると、以下のような自律AIワークフローが体験できます：

  • 知識ベース拡張：Wikipediaを自動検索して最新情報を取得
  • インタラクティブコンテンツ生成：テキストから図表や暗記カードを自動作成
  • マルチモーダル処理：音声、画像、動画を組み合わせた複雑なタスクを実行
  • リアルタイム翻訳・転写：完全オフラインで音声をテキスト化や他言語に変換

しかも140以上の言語に対応し、最大256Kトークン（大型モデル）、128Kトークン（エッジモデル）という長文処理能力を持っています。つまり、長い資料を丸ごと読み込ませて分析させることも可能です。

開発者視点で見るとさらに面白い

Web制作の現場目線で見ると、Gemma 4の可能性はチャットの域を完全に超えています。Apache 2.0ライセンスで商用利用も自由ですし、Android StudioにはGemma 4を使ったコード補完機能も搭載予定です。

特に注目すべきは「function calling」（関数呼び出し）のネイティブサポートです。これにより、APIとの連携や外部ツールとの組み合わせが簡単になります。実際、Hugging Faceのコミュニティでは「ファインチューニング用の良い例を見つけるのに苦労するほど、最初から高性能」という評価も出ています。

中小企業の現場で考えると、これまで「AI導入」といえばクラウドサービスの月額料金やセキュリティ懸念がネックでした。でもGemma 4なら、一度ダウンロードすれば完全に自社内で動作するので、機密データも外部に出ません。

クラウドとの使い分けという戦略的視点

興味深いのは、GoogleがエッジとクラウドのAIを明確に使い分けている点です。スマホ上でプロトタイプを作り、必要に応じてGoogle Cloud上の大型Gemma 4モデルにスケールアップできる設計になっています。同じチャットテンプレート、同じトークナイザー、同じ関数呼び出し形式を共通化することで、開発からプロダクションまでシームレスな移行が可能です。

これって、中小企業のAI導入パターンとしても理にかなってます。最初はスマホやローカルPCで小さく始めて、効果が実証できたらクラウドでスケールするという段階的アプローチです。

GoogleはまもなくI/O 2026でGemini Ultra 2やAndroid 17の発表も予定しており、2026年がオンデバイスAI元年になりそうな勢いです。RESONIXとしても、このトレンドを踏まえたWeb制作やIT支援の提案を考えていく必要がありますね。気になることがあれば気軽に相談してください。

OpenAIが「Spud」コードネーム新モデルを4月に投入か。Geminiとの真っ向勝負が面白すぎる

つくば市のホームページ制作会社

またまた面白い展開になってきました。OpenAIがGPT-5.4の次に投入予定の新モデル「Spud」（コードネーム）が、実はもう完成していて4月中にリリースされる可能性が高いんです。しかも、Googleが今年に入ってからGemini 3.1 Proで業界トップに躍り出ている状況で、OpenAIがどう反撃するのか注目です。

「Spud」って何？GPT-5.5かGPT-6かもわからない謎モデル

OpenAIが内部で「Spud」と呼んでいるモデルは、3月24日に事前学習が完了したことが確認されています。その後の安全性評価期間（通常3〜8週間）を考えると、4月14日〜5月5日の間にリリースされる可能性が高いとのこと。

Polymarket（予測市場）では、4月30日までのリリース確率が78%と見積もられています。これは単なる噂じゃなくて、OpenAIの開発スケジュールを追跡している投資家たちが実際にお金を賭けている数字です。

気になる正式名称ですが、GPT-5.5になるのかGPT-6になるのかは「性能の向上度合い次第」らしく、まだ決まっていません。Sam AltmanCEOは社員に対して「経済を本当に加速させることができる非常に強力なモデル」と表現していて、かなり期待値を上げています。

Googleが今年の覇者になった理由

一方で、なぜOpenAIがこんなに急いでいるかというと、Googleが想像以上に強くなってしまったからです。2月19日にリリースされたGemini 3.1 Proは、16の主要ベンチマークのうち13項目でトップを取っています。

特に驚いたのがARC-AGI-2（純粋な論理・問題解決能力）で77.1%のスコア。これは前世代のGemini 3 Proの2倍以上の性能です。GPQA Diamond（専門的科学知識）では94.3%で、Claude Opus 4.6やGPT-5.2を上回りました。

しかも価格は据え置きで、100万トークンあたり入力$2、出力$12。GPT-5.4 Proより安くて性能が良いとなると、開発者にとってはGeminiを選ぶ理由が増えています。

OpenAIの「統合スーパーアプリ」戦略

Spudはただのモデルアップデートじゃなさそうです。内部情報によると、ChatGPT、Codex（コーディング）、研究機能、メモリー機能、エージェント機能を全て統合した「スーパーアプリ」の中核として設計されているとのこと。

4月上旬にCodex CLIが急速にアップデートされていて、プラグインやマルチエージェントワークフローに対応したのも、Spudのリリース準備だと見られています。

技術的には、コンテキストウィンドウが256K〜512Kトークンに拡張され、マルチステップのツール呼び出しがより安定し、JSON形式エラーの発生率が下がる予定です。コード生成についてはHumanEvalベンチマークで8〜12ポイントの改善が期待されています。

オープンソース陣営も本気モード

実は今回注目すべきはクローズドソース同士の競争だけじゃありません。Googleは4月2日にGemma 4をApache 2.0ライセンスで完全オープンソース化しました。これが結構すごくて、一部のベンチマークではGemini 3.1 Proに近い性能を発揮しているんです。

「パラメータあたりの知能」で考えると、オープンソースモデルが商用モデルの20倍のサイズのモデルを上回るケースも出てきています。コスト重視の企業や、データプライバシーを重視する用途では、オープンソース選択肢がかなり魅力的になってきました。

4月は「AI戦国時代」の幕開け

結局、2026年4月は「史上最も競争が激しいAIモデルシーズン」になりそうです。OpenAIがユーザーベース最大（ChatGPT有料契約者の55.2%シェア）、AnthropicがMythosで話題性、GoogleがGeminiでベンチマーク最強、そしてDeepSeekがオープンソースの伏兵という構図です。

開発者の立場としては、今は選択に迷う時期かもしれません。4月末までにSpudがリリースされて、実際にGemini 3.1 Proを上回る性能を示すかどうかが判断のポイントになりそう。

個人的には、この競争が結果的にユーザーにとってプラスになると思います。各社が本気で競い合っているおかげで、性能は上がり続けているし、価格も下がる傾向にある。まさにAI技術が成熟期に入った証拠じゃないでしょうか。

AIが書いたフィッシング詐欺にもう騙される。中小企業が2026年に直面する現実

つくば市のホームページ制作会社

つくばの中小企業の皆さん、正直に言います。もうフィッシング詐欺が見抜けない時代になりました。

攻撃者がAIを使ってより説得力のあるフィッシングメッセージを作成し、文体を模倣し、同僚や取引先、幹部から来たように見える現実的な偽の要求を作成しているんです。文法の間違いや不自然な表現といった詐欺の古い兆候は、以前ほど信頼できなくなったのが実情です。

もう「文法がおかしいから詐欺」は通用しない

これまでなら「あ、日本語変だし怪しいな」って気づけた詐欺メールも、今はAIが完璧な日本語で書いてくる。RESONIXが長年やってきた中で、つくばの会社でも「完全に本物だと思った」って声が実際に出てるんですよ。

小規模企業にとって、これはメールセキュリティとスタッフの意識向上において重要度を高めている。トレーニングは依然として重要だが、現在の脅威に合わせる必要があるわけです。つまり、従業員教育をアップデートしないとまずいってこと。

小さい会社ほど狙われやすい理由

5人のオフィスは500人の会社と同じくらい攻撃者にとって魅力的で、時にはそれ以上。小規模な組織はしばしば迅速に動き、つぎはぎのツールに依存し、自分たちは小さすぎて標的にならないと思い込んでいる。

この思い込み、本当に危険です。うちのクライアントでも「うちなんて誰も狙わないでしょ」って言う経営者がいるけど、それこそが攻撃者の思うツボなんです。

アイデンティティ窃盗リソースセンターによると、中小企業の81%が過去1年間にセキュリティ侵害および/またはデータ侵害を受けたという数字が全てを物語っています。これ、10社中8社ですからね。

費用対効果を考えた現実的な対策

とはいえ、つくばの中小企業に大手企業と同じセキュリティ対策をしろとは言いません。現実的に考えましょう。

フォーチュン500のセキュリティチームと同等になることは非現実的かもしれないが、基本的な脆弱性を強化することで曲線の先を行き、攻撃者にとってのターゲットになりにくくすることができるんです。

具体的には：

  • 二要素認証の導入 – もう必須です
  • 従業員の個別アカウント作成 – 各従業員は個別のアカウントを持つべきで、管理者権限は制限すべき
  • 退職者のアカウント即座削除 – 退職するスタッフは退職した日のうちに削除すべき

解決策は華やかではないが効果的なものばかり。派手なツールを買う前に、基本をきっちり固めることから始めませんか？

現場で見えてきた変化

実際にRESONIXで支援してきた中で感じるのは、現在のサイバーセキュリティトレンドは一つの大きなツールを購入することよりも、日常的なリスクを減らすことに関するもので、これをうまくやっている企業はセキュリティを別のプロジェクトとしてではなく、仕事を進める方法の一部として扱っているということ。

つまり、セキュリティって特別なものじゃなくて、普段の業務に組み込んじゃうのが一番ってこと。経理担当者には「こんな請求書詐欺があるよ」、営業担当者には「SNS経由でこんな攻撃があるよ」みたいに、実際のワークフローに結び付いた職種別の訓練が効果的です。

承認フローが命綱になる

支払い、アカウント変更、機密ファイルアクセスの承認ワークフローは、信頼できる電子メールだけではもはや信頼できないため、これまで以上に重要になりました。

どんなに完璧に見えるメールでも、お金が動く案件は必ず電話や対面で確認する。この一手間が会社を守ります。手間に感じるかもしれないけど、1回騙されたら失う金額を考えれば安いもんです。

つくば市の中小企業なら、まずは基本的なセキュリティ対策から。大げさなシステムじゃなくても、日々の業務の中でできることから始めてみてください。気になることがあれば、RESONIXでも相談に乗りますよ。

【NO.118】OpenAIのQ*とGoogleのGeminiによって2024年は加速する民主化とゲームチェンジ

この一年は、AIのことを考えない日も、AIを使用しない日も無かった印象です。
昨年末の2022年11月30日にOpenAIからChatGPT-3.5がリリースされ、IT企業を経営している身として
最初は希望という感情より、絶望という感情の方が近かったと思います。

「ゲームチェンジが来た。」

そこそこ生きてきていますので、ビジネス面でのゲームチェンジは色々見てきた気がします。
私が生まれた後での社会的に顕著なゲームチェンジを思い返すと

  • バブルの崩壊
  • 携帯電話の普及
  • インターネットの普及
  • スマートフォンの普及
  • グローバル化
  • SNSの登場
  • Eコマースの拡大

こんな感じでしょうか？
バブルの崩壊は、まだ社会に出ていなかったので個人的に実感はありません。

グローバル化は、1995年に設立されたWTO（世界貿易機関）の影響による貿易の自由化や、外資系投資銀行の影響力の増加など、産業や農業などの経済面での変化と、マイクロソフト、グーグル、アップル、アマゾンなどのIT系の変化との広い分野でのゲームチェンジが含まれますが、全体を通しての社会的な顕著なゲームチェンジというと、ほぼITの進化によるものとわたしは感じています。

しかしこれは、わたしがITに携わる人間なので、バイアスがかったポジショントークの可能性はあります。
もしわたしが思いついた以外にビジネス面での顕著なゲームチェンジがあったら勉強になりますのでコメントください。

そんな中、新たなゲームチェンジがAIの進化です。
ITに携わらない人であれば、ChatGPT-3.5を触った時に、これ使える、これ使えないというような、その時点での判断をする人が多いと思いますし、それが当然だと思います。

しかし、ITに携わる人であれば、ChatGPT-3.5を触った時点で、その先に見える進化に震えを感じたと思います。もちろんそれは希望でもあり、絶望でもあり、何とも表現できない感情を経験されたのではないでしょうか？

少し話を進めます。

AIの進化による、民主化の加速。
わたしたちは、民主主義の国に生まれ育っています。

民主主義の代名詞といえば「平等」だと思います。
個人的には、平等より公平の方が大切だと思っていますが、人類に複雑な問題解決が出来るようになるまでは、正しい公平判断は不可能に近いので、平等で行くしか致し方ないと思っています。

AIの進化により、教育や芸術、そして技術。
これらのものが平等化されていきます。

今までの世界は、
お金を持っている人がより良い教育を受けられ
才能を持っている人が芸術を創造し
努力をした人が技術を習得する。

これらの当たり前だった常識に変化が現れると思っています。
これをわたしは民主化の加速と呼んでいます。

いつでも誰でもAIを通じて
良い教育を受けられ
音楽や画像や映像などの芸術を創造し
データ化された技術により、技術習得というステップをジャンプして結果につなげる。

前回のビートルズのお話での ”AIの登場による芸術のフラット化” とは
この思想からの言葉となります。

差別化することにより価値を見出してきた資本主義と
平等を謳う民主主義の相性の悪さがあからさまに見えてくるのではないでしょうか？

この結果が、良いことになるか、悪いことになるかは後の社会が判断すると思いますが
AIによって、さまざまな分野のフラット化が進むのは、現状の技術から簡単に予測できます。

ではなぜ、現状でもAIの技術が存在するのに、2024年から民主化が加速するのか？
現状で人類がうまくAIを活用しきれていないという部分もありますが
答えは簡単で、AIも進化するからということになります。

前置きが少し長くなりましたが、ここからが本題になります。
少し難しい話も出てきますが、結構重要なお話になるかと思います。

2022年の11月30日にChatGPT-3.5がリリースされました。
2023年の3月15日にChatGPT-4.0がリリースされました。

もうお分かりですよね？
そうです。
当然2024年も新しいバージョンがリリースされると考えられます。

そうなると、当然気になるのは、何の機能か追加されるか？ということだと思います。
細かいアップデートは色々あると思いますが、目玉となるのは断然
Q*（Q-Star）だと思います。

Qと聞いて、Qアノンを連想する陰謀論好きの人もいると思いますがそれじゃないです（笑） 「Qは計算が得意」という情報が流れているので、Q*の「Q」は「Q学習」のQである可能性が最も高い。

Q学習とは、AI（人工知能）や機械学習の分野における重要なアプローチである強化学習の中のひとつであり、「強化学習」とはエージェントが環境との相互作用を通じて、目標達成に向けて最適な行動を学習する方法になります。

ちょっと分かりずらいですよね。
簡単にいうと強化学習はシュミレーションが得意です。
つまり、一番得する方法教えるYO!
といった感じです。
みんな大好き、待ちに待った機能が追加されるわけです。
でも、勘違いしちゃダメですよ。
あなただけが、一番得する方法を知れる訳じゃないんです。
民主化の加速ですから、みんなが一番良い方法を知れるってことです。

では、もう少し強化学習を深掘りします。
強化学習には３つのアプローチの方法があります。
それが
・Q学習
・SARSA（State-Action-Reward-State-Action）
・モンテカルロ法
になります。
厳密にはもうひとつ動的計画法というのがあるのですが、あまり使われないので省きました。

だいぶ難しくなってきましたね。
強化学習を理解するには、まず基本的な概念を理解する必要があります。
基本的な概念とは以下になります。

エージェント：学習するシステム（例：ロボット、ソフトウェアプログラム）。
環境：エージェントが操作する世界やコンテキスト。
報酬：エージェントが目標に近づいた際に受け取る正の報酬または負の報酬。
方策：ある状況で、どのような行動をとるかを決定するエージェントの戦略。

これを理解したら３つのアプローチの違いです。

Q学習（Q-Learning）とは
タイプ: オフポリシー（Off-policy）
特徴:
・行動価値関数（Q関数）を更新するために、最適な行動を選ぶ。
・現在の方策（policy）とは別に、最適な方策を学習する。
・環境のモデルを必要としない。

SARSA（State-Action-Reward-State-Action）とは
タイプ: オンポリシー（On-policy）
特徴:
・現在の方策に基づいて次の行動を選ぶ。
・学習中に使用される方策と同じ方策を用いて、行動価値関数を更新する。
・環境のモデルを必要としない。

モンテカルロ法とは
タイプ: オンポリシー（On-policy）
特徴:
・エピソード全体を完了させた後に、報酬を用いて価値を更新する。
・一連の経験（エピソード）を通じて、報酬の実際の結果に基づいて学習する。
・一つのエピソードの完了が必要で、途中の状態での学習ができない。
・更新は、訪れた状態と行動のペアの平均報酬に基づく。

こんな感じです。
では、オンポリシーとオフポリシーとはなんぞや？という点です。
オンポリシーとは、エージェントは現在の方策に従って行動を選択し、その経験を利用して同じ方策を改善します。
オフポリシーとは、エージェントはある方策に従って行動を選択する一方で、別の方策を学習および改善します。

そうなると、Q学習はオフポリシーになりますので、異なる方策を同時に探索する柔軟性があるわけです。
つまり、３つ前のレポートでお話ししたダボス会議で、今後必要とされるスキル1位の「複雑な問題解決」という人類にはまず無理であろうスキルを獲得するステップに一歩近づくことになります。

ちなみにQ学習の「Q」は、何かの略ではありません。
Qは行動価値関数を表しており、数学で未知数や変数を表す「x」と同じです。

また、Amazon Qの「Q」はQuick sightのQです。
Amazon QはAWSをゴリゴリに利用してるところならメリットはあるかもしれませんが、AWS同様に従量制なのと、Microsoft Copilotの対抗馬という感じなので、メジャーにはならない印象です。

そして12月7日、GoogleからGeminiがリリースされました。
GoogleのAIといえばBardなのですが、Bardは裏で動いているAIモデルが変わっていて
最初がLaMDA、次にPaLM、PaLM2と置き換わって、今回Geminiに変わりました。

Googleの底力を感じましたね。
まだ全ての機能は使えず、Gemini Proの部分的な機能ですが、使ってみたところ言語の部分では、ChatGPT-4.0よりちょこっと優秀な印象です。

近日中にGemini Ultraが使える予定のようなので、これには期待大です。
強化学習のAlphaGOが統合されたりするんですかね？
そしたら無敵のAIの完成かもしれません。

Geminiには軽量版のGemini nanoもあり、これがGoogle Pixelに搭載されるようです。
そうなると圧倒的に不利になるのはAppleです。
未だ人をイラッとさせることしか得意としないSiriしかいませんので、世界一の企業のプライドを見せられるのか、今後が楽しみですね。

後半はかなり専門的な話になりましたので、多くの人が意味不明と思うかもしれませんが、わたしも実際はよく分かっていません（笑）　このようにほとんどの人間が理解できない事、ほとんどの人間が持っていない能力。これがAIに搭載されるとなると、それはもうAGIと呼んでもいいと思います。AGIは2025年かと思っていましたが、2024年にAGIに進化する可能性が高くなってきました。

先日のOpenAIのサム・アルトマン氏の退任劇は、現状のChatGPT-4.0の話ではなく、GPT-5.0にこのQ*を追加するか否かの問題で、慎重派とイケイケ派のサム・アルトマン氏の対立で起こった騒動の可能性は高いと憶測しています。

サム・アルトマン氏が勝った今、GPT-5.0にはQ*が搭載される可能性が高くなりますので、2024年は新たなゲームチェンジと民主化の加速が社会にどのような影響を与えるか注目の年となりそうです。

それではみなさま、佳いお年をお迎えください。
来年もよろしくお願いいたします。

Just be hopeful

[No.38] 広告宣伝費のお話。

広告宣伝費のお話

解らないことがあると多くの方がググると思います。
どこかに行くときはGoogleマップを使い、メールはgmailを個人用として使われている方も多いのでは？

では、皆さんGoogleにお金を払ったことがありますか？

ほとんどの方が「No!」と答えると思います。

ほとんど方がお金を払ったことが無いのに、なぜGoogleは世界で指折りの大企業になったのでしょう。

答えは簡単で、広告収入です。
一般の方がGoogleのサービスを使用するのに料金を払ってなくても、企業やお店がGoogleに料金を支払っているのでGoogleは成り立っております。
Googleの収入源の96%は広告収入です。

ではなぜ、世界で指折りの大企業になるほど、企業やお店が広告を出すのか？
これも答えは簡単で、効果があるからです。

売り上げが上がらない。。。
利益が伸びない。。。

そんな時に、多くの経営者は
・販売価格
・仕入れ価格
・人件費

これを一生懸命見直し、計算します。

しかし、多くの問題はそこではないのです。
答えはここ「宣伝広告費」です。

宣伝広告費の見直しが最も重要です。

サービス業や飲食業は売り上げの5％
物販や物流は売り上げの1〜3%

これは鉄板です。

まずはこのパーセンテージに達しているかを計算するのが最優先です。
また、範囲内のパーセンテージでも、もちろん広告の質は重要です。

宣伝広告費はかければいいと言うものでもありません。
昔「うちは宣伝広告費に25%かけるからね！」と豪語していた企業がありました。
私がどんなに無謀かとご説明しても理解されなかったので、私はそことは手を組みませんでした。
1年くらいで飛びましたね。
無茶ですって、その数字は。。。

中にはこう言う方もいます。
「じゃあ、Googleは広告を出してないのになんで売り上げが伸びるんだ！」
多分こう言う方は、広告＝TVCMや雑誌、チラシと言う考えなのだと思います。

幼い子供やお年寄りを除いて「Google」の名前を知らない人がいるでしょうか？
Googleは無償のサービスを提供してるのが広告なのです。

アウトプットしたものしかインプットできない。

この法則は絶対です。

Googelほど多くのアウトプットをしてる企業がありますでしょうか？
だからインプットもとてつもなく大きいのです。

売り上げが上がらない。
利益が上がらない。

要はこれ、
インプットしない。
インプットしない。
と言ってるのと同じです。

アウトプットしてますか？

[No.19] ケンカをやめて、ふたりをとめて。

ケンカをやめて、ふたりをとめて。

先日公開されたiPhoneやiPad用のOSのiOS9
このiOS9で注目を浴びた機能が「広告ブロック機能」です。

iPhoneでインターネットをしている時に画面にぴょこぴょこ出てきて迷惑な広告。
これを自動で消してくれる神機能として話題になっています。

わたしも便利だと思って早速使ってみましたが
あぁ、これダメですね。速攻OFFにしました。

調べてみると、やはり激オコぷんぷん丸なのはGoogleさん。
この機能をONにすると、Googleの検索結果の上部に表示される
スポンサー広告まで表示れなくなります。

Googleの大きな収入源の広告をブロックしてしまうのですから、それは怒るのもわかります。
実はAppleとGoogleは非常に仲が悪い。

いつもケンカばかりで、正直うんざりするレベルです。
今回はAppleから仕掛けましたね。

Apple製品は元々好きで多くの端末を使用していましたが
わたしはAppleが好きなのではなく、クリエイティブな製品を送り出していた
ジョブスの居たAppleが好きだったことに気付き、最近のAppleには出すもの出すもの
がっかり続きです。

今回の広告ブロック機能も、ユーザーの為のように搭載して、実はライバル会社にダメージをあたえるためという方法はやらしすぎます。

ライバル視して、技術を高めてる間はいいですが
相手を蹴落とすやり方はCoolじゃないですね。

さて、みなさんGoogleの検索時に表示されるスポンサー広告をクリックされますか？
広告だとわかっているからクリックしないと言う方も多いのですが
実は決まった層の人たちはスポンサー広告からクリックします。
それは「高所得層」の人たちです。

なぜ高所得層の人たちはスポンサー広告をクリックするのか？
答えはシンプルで、“広告を出せる企業は信用出来る。“
それだけです。

テレビCMをしてる会社や商品は信用するけど、Googleのスポンサー広告は信用しない。
そんなブレた考えの人が多い中、やはりビジネスの達人たちはブレません。
考え方が一貫してます。

“高所得のお客様が欲しい。”
そう思われている企業さんは、今現在ではGoogleの広告が一番効果的です。